AI-клуб Grammarly #2
Тема — Нейронные сети.
"Нейронные сети: современное состояние и области применения"
О спикере: Дмитрий Дзюба - специализируется на рекуррентных и ассоциативных нейронных сетях, а также занимается проблемами нейроуправления, и алгоритмами компьютерного зрения. Помимо этого координирует разработки в области робототехники для экспериментальных исследований созданных систем.
Аннотация: Обзор основных существующих типов нейронных сетей и методов их обучения. Необходимые условия успешного практического применения и обсуждение слабых мест нейросетевого подхода в принципе.
"Ядерная ассоциативная память, консолидация и реконсолидация: теоретические основы и примеры решения задач"
О спикере: Дмитрий Новицкий – эксперт в области нейросетей и искусственного интеллекта. В круг его интересов входят теория и алгоритмы ассоциативной памяти, модели биологических нейросистем таких как гиппокамп, нестандартные методы обработки сигналов и изображений, создание комплексных адаптивных автономных агентов (например, самолета).
Аннотация: Нейронная ассоциативная память (АП) моделирует некоторые процессы, свойственные памяти высших животных и человека. Это ассоциативный поиск по входному образу, аттракторная динамика-- формирование устойчивого "рисунка" нейронной активности , а также консолидация (образование обобщенных образов) и реконсолидация (подстройка под динамически меняющуюся среду) памяти.
