Публикации с тэгом "Association rule learning"
СТАТЬЯ Лекции по Data Mining от Массачусетского технологического института
18 лекций по Data Mining от Массачусетского технологического института в pdf формате (на английском). Content: Data Mining Overview Prediction and Classification with k-Nearest Neighbors Example 1: Riding Mowers Classification and Bayes Rule, Naïve Bayes Classification Trees Discriminant Analysis Example 2: Fisher's Iris data Logistic Regression Case Handlooms Neural Nets Discussion of homework - see Problem 1 in assignments section Multiple Regression Review Multiple Linear Regression in Data M...
СТАТЬЯ Анализ рыночной корзины и ассоциативные правила
В продолжении темы о Data Mining поговорим о том, с чего все начиналось. А начиналось все с анализа рыночной корзины (market basket analysis). Из глоссария BaseGroup: Анализ рыночной корзины — процесс поиска наиболее типичных шаблонов покупок в супермаркетах. Он производится путем анализа баз данных транзакций с целью определения комбинаций товаров, связанных между собой. Иными словами, выполняется обнаружение товаров, наличие которых в транзакции влияет на вероятность появления других товаров и...
СТАТЬЯ Association rules: apriori algorithm
Association Rules Overview From Wikipedia: In data mining, association rule mining is a popular and well researched method for discovering interesting relations between variables in large databases. Piatetsky-Shapiro describes analyzing and presenting strong rules discovered in databases using different measures of interestingness. Based on the concept of strong rules, Agrawal et al. introduced association rules for discovering regularities between products in large scale transaction data record...