Публикации с тэгом "Input device"
ВАКАНСИЯ
Microsoft приглашает украинских студентов на интервью
Компания Microsoft проводит интервью для студентов 3-6 курсов для трудоустройства или прохождения стажировки по разработке программного обеспечения в Редмонде, штат Вашингтон, США по следующим специальностям: Инженер по разработке программного обеспечения (SDE) Инженер–тестировщик по разработке программного обеспечения (SDET) Студенты, выпускающиеся в 2011/2012 годах интервьюируются на постоянную работу(Full Time), а выпускающиеся в 2013 году на летнюю стажировку(Internship) после 4-го курса. Дл...
СТАТЬЯ
Использование Dotfuscator Community Edition для обфускации .NET сборок
Хотя релиз 2010 студии уже состоялся, многие и дальше будут еще около года бродить кругами возле этой лакомки. Ситуация обычная для тех, кто как и раньше ориентируеться на клиента с установленым фреймвороком 2.0. К таким программистам можно сказать отношусь и я. Не то чтобы я жалуюсь, просто как -то все руки не доходят перейти к использованию новой студии. И солюшены все поменяються, а у колег еще может и новая студия не стоять... Но не совсем об этом я хотел поведать в данном посте. Во время у...
СТАТЬЯ
Support Vector Machine Classifier
Support vector machines SVMs are a set of related supervised learning methods used for classification and regression. Viewing input data as two sets of vectors in an n-dimensional space, an SVM will construct a separating hyperplane in that space, one which maximizes the margin between the two data sets. To calculate the margin, two parallel hyperplanes are constructed, one on each side of the separating hyperplane, which are "pushed up against" the two data sets. Intuitively, a good separation ...
СТАТЬЯ
Self Organizing Map (SOM)
Self-Organizing Map Overview A self-organizing map (SOM) or self-organizing feature map (SOFM) is a type of artificial neural network that is trained using unsupervised learning to produce a low-dimensional (typically two dimensional), discretized representation of the input space of the training samples, called a map. Self-organizing maps are different than other artificial neural networks in the sense that they use a neighborhood function to preserve the topological properties of the input spa...