Публикации с тэгом "Support vector machine"

СТАТЬЯ Классификация данных методом опорных векторов

В данной статье я хочу рассказать о проблеме классификации данных методом опорных векторов (Support Vector Machine, SVM). Такая классификация имеет довольно широкое применение: от распознавания образов или создания спам-фильтров до вычисления распределения горячих аллюминиевых частиц в ракетных выхлопах. Сначала несколько слов об исходной задаче. Задача классификации (или, как ее иногда называют, задача кластеризации) состоит в определении к какому классу из, как минимум, двух относится данный о...

СТАТЬЯ Support Vector Machine Classifier

Support vector machines SVMs are a set of related supervised learning methods used for classification and regression. Viewing input data as two sets of vectors in an n-dimensional space, an SVM will construct a separating hyperplane in that space, one which maximizes the margin between the two data sets. To calculate the margin, two parallel hyperplanes are constructed, one on each side of the separating hyperplane, which are "pushed up against" the two data sets. Intuitively, a good separation ...